Sumala sa usa ka taho gikan sa IQ sa Intel, ang mga teknolohiya sa bugnaw nga kadena sa pagkaon sama sa panan-aw sa kompyuter, artipisyal nga paniktik ug pagtuki sa datos nagsubay sa presko nga ani gikan sa umahan hangtod sa mga trak hangtod sa mga tindahan sa paningkamot nga makunhuran ang basura sa pagkaon.
Sa higayon nga ang usa ka strawberry mapunit sa uma, kini magsugod sa pagkadunot. Gikan didto, usa na ka lumba sa paghatod niini nga presko sa konsumidor. Mas sayon kini pipila ka henerasyon ang milabay sa dihang kadaghanan sa mga tawo nagtrabaho sa agrikultura ug nagpuyo duol sa produksyon sa pagkaon. Ang pag-apod-apod sa pagkaon karon labi ka komplikado tungod kay daghang mga konsumedor ang nagsalig sa mga supermarket aron makakuha pagkaon.
Karon, ang paghatod sa daling malata nga pagkaon nagsalig sa gitawag nga food cold chain. Kining hilabihan ka komplikado nga pag-apod-apod sa pagkaon gikan sa umahan ngadto sa tinidor nagsalig sa pagpadako sa kalidad ug taas nga kinabuhi sa mga pananom.
Ang pagdugang sa artificial intelligence (AI), computer vision ug cloud computing sa food inspections, trucking ug refrigeration nagdala og efficiency sa food logistics.
"Ang tumong mao ang prangka ug medyo yano," miingon si Dan Hodgson, kauban sa Linn Grove Ventures, usa ka Fargo, North Dakota nga nakabase sa agricultural venture capital nga grupo. "Ang palibot sa palibot sa kana nga tanum, kung kini naa sa usa ka trak o eroplano, kinahanglan nga husto sa tanan nga panaw niini - kini sa panaw diin kini mahimong komplikado."
Ang pagtipig sa mga strawberry sa husto nga temperatura, humidity ug airflow usa lamang ka problema. Ang prutas kinahanglan usab nga ihatud sa husto nga mga merkado sa husto nga kantidad sa husto nga mga adlaw, diin kini mapalit.
"Ang pagdumala sa kalidad nagpasabut sa pagdumala sa daghang lainlaing mga tawo sa matag yugto sa pag-apod-apod ug ang lainlaing mga katulin nga kini mahitabo," dugang ni Hodgson.
"Ang mga sensor ug cloud computing nakatabang nga makontrol kini."
Kana kung diin ang usa ka smartphone app alang sa mga inspektor sa pagkaon makatabang, sumala sa AgShift, usa ka agtech AI firm sa Santa Clara, California. Gigamit sa kompanya ang mga algorithm aron matabangan ang pag-inspeksyon sa pagkaon sa lainlaing mga yugto sa pag-apod-apod.
"Atong ingnon nga nagtan-aw kami sa 20 nga mga strawberry," ingon ni Miku Jha, CEO sa AgShift. "Duha ka lainlaing mga inspektor mahimong mobalik nga adunay duha ka lainlaing mga resulta. Ang gibuhat sa teknolohiya mao ang pagtabang sa mga inspektor sa paghimo og mas tumong nga mga obserbasyon.
Ang pag-litrato sa paghimo ug pagpadala sa mga litrato sa panganod alang sa pag-analisar nagtugot sa AgShift nga magamit ang panan-aw sa kompyuter ug lawom nga mga algorithm sa pagkat-on aron mahibal-an ang kalidad sa mga produkto sa matag higayon nga susihon kini sa panaw niini.
"Ang pag-digitize ug automation nakahatag gyud og epekto sa kahusayan," ingon ni Jha.
Ang mas tukma nga mga pag-inspeksyon naghatag sa mga tigbaligya og mas maayong panabot sa estante sa kinabuhi ug pagpresyo sa mga espesipikong kargamento sa produkto. Ang pagkahibalo sa kalidad sa matag kahon sa mga strawberry — ug uban pang mga madunot — nagsilbi nga sukaranan sa daghang mga matang sa mga desisyon sa bugnaw nga kadena sa pagkaon.
Tech Sa wala pa itanom
Ang kadena sa suplay sa pagkaon nagsugod pag-ayo sa wala pa itanom ang mga liso sa yuta. Pagprodyus sa mga mag-uuma nga literal nga mapa ang matag pulgada sa uma gamit ang teknolohiya sa GPS, nahibal-an na kung unsa nga mga hinungdan ang makaapekto sa giplano nga mga tanum.