Ang pagtan-aw sa mga sprinkler nga nagdagan sa usa ka adlaw nga ting-ulan dili kasagaran sa Florida.
Ingon usab niana ang pagtan-aw sa mga talan-awon nga nasunog sa adlaw sa panahon sa usa sa mga adlaw sa Florida kung diin ang mga iskedyul sa irigasyon wala mabag-o tungod sa gipaabot nga ulan.
Para sa agrikultura, ang sitwasyon mas komplikado kay ang mga mag-uuma nagdepende sa siyensiya sa tukma nga irigasyon sa pagdumala sa mga tanom nga moresulta sa himsog nga abot sa pagkaon nga atong gikaon ug sa mga tanom nga atong gipalit.
Ang US Department of Agriculture's (USDA) National Institute of Food and Agriculture (NIFA) bag-o lang naghatag ug $374,999 nga grant sa University of Florida's Haimanote Bayabil, usa ka assistant professor sa agricultural ug biological engineering sa iyang Institute of Food and Agricultural Sciences (UF/IFAS). ) Tropical Research and Education Center (TREC) sa Homestead. Sa maong grant, pangunahan niya ang usa ka grupo sa mga siyentista sa pagpalambo sa metodolohiya alang sa artificial intelligence (AI) nga mga sistema sa irigasyon nga nagbanabana sa evapotranspiration, usa ka nag-unang bahin sa siklo sa tubig nga kritikal sa pagmintinar sa tanum gikan sa mga umahan sa agrikultura.
"Ang evapotranspiration usa ka proseso nga kusog sa enerhiya ug usa pa ka kritikal nga bahin sa siklo sa tubig, nga hangtod karon wala pa masukod," ingon ni Bayabil. "Gitinguha namon nga maghimo usa ka pamaagi alang sa pagbanabana sa lebel sa umahan nga aktwal nga rate sa evapotranspiration ug lebel sa stress sa tubig sa tanum, base sa kung unsa ka uhaw ang mga tanum, nga magtugot sa pagpatuman sa tukma nga mga pamaagi sa pagdumala sa irigasyon sa lainlaing mga timbangan."
Ang proyekto mogamit sa mga eksperimento sa uma, data analytics ug pagpalambo sa AI alang sa pagmugna sa algorithm, ingon man hydrologic ug crop modeling, nga nagdala sa siyensya sa agrikultura sa sunod nga lebel ug sa mga kamot sa mga labing nanginahanglan niini - mga tigpananom ug mga mag-uuma.
Si Bayabil, kinsa misumite sa sugyot, nagtuo nga ang pamaagi makapauswag sa kasamtangang mga teknolohiya sa pag-iskedyul sa irigasyon - nga adunay mga sensor ug artipisyal nga paniktik pinaagi sa paghatag sa mga mag-uuma ug mga mag-uuma sa teknolohiya nga gikinahanglan aron mabalanse ang epektibo nga tukma nga irigasyon nga makadugang sa produktibidad sa tanum ug makadaginot sa tubig samtang gitugotan pa. sila aron magsilbing yawe nga mga tinugyanan sa gipaayo nga tubig ug mga kalidad sa kinaiyahan
Ang pagkuwenta sa evapotranspiration sa usa ka field scale maghatag ug kritikal nga impormasyon nga adunay lapad nga mga aplikasyon sa panahon, klima, ug hydrologic modeling ug pagdumala sa kahinguhaan sa tubig, dili lang sa irigasyon nga agrikultura.
"Kami nagpaabut sa paghimo sa usa ka web tool nga adunay artificial intelligence, ug uban sa mga pag-uswag sa infrared sensing technologies, among gilauman nga ang mga growers makahimo sa pagkolekta ug pag-upload sa ilang kaugalingong mga hulagway sa website ug makakuha og feedback," dugang niya.
Dugang pa, ang mga resulta magamit usab sa pag-ayo sa mga modelo sa tanum ug klima nga magamit sa paggiya sa mga mag-uuma ug mga mag-uuma sa mga desisyon sa pagdumala sa irigasyon.
Ang mga eksperimento sa uma magsugod dayon sa TREC ug naglangkob sa 32 ka eksperimento nga mga laraw diin ang mga green beans ug matam-is nga mais ang itanom, duha sa labing giprodyus nga mga palaliton sa Florida. Ang eksperimento ipahimutang aron mahatagan ang lainlain nga mga han-ay sa mga pagtambal sa irigasyon nga adunay mga kapabilidad sa pag-troubleshoot pinaagi sa remote control. Usa ka estasyon sa panahon ang i-install usab sa eksperimento nga lugar aron mamonitor ang kahimtang sa panahon ug mga interaksyon nga mahitabo sa tibuuk nga kasinatian.
"Ang pagtuon sa lainlaing mga pagtambal sa irigasyon magtugot kanamo nga masabtan ang tubag sa mga tanum ug mga pagbag-o sa rate sa evapotranspiration isip usa ka function sa lebel sa irigasyon," ingon ni Bayabil.
Ang culmination sa proyekto maghimo ug website nga adunay AI tools nga magamit sa publiko. Ang imprastraktura sa panukiduki nga gitukod sa ilawom sa kini nga proyekto gamiton aron dali nga ipatuman ang labi ka abante ug komplikado nga mga eksperimento alang sa pagpahigayon sa dugay nga panukiduki ug mga kalihokan sa extension sa tukma nga pagdumala sa tubig alang sa produksiyon sa utanon.
"Naglaum ko nga kini nga proyekto adunay usa ka mahinungdanon ug malungtaron nga epekto sa mas dagkong mga paningkamot aron mapalambo ang realistiko ug malungtaron nga mga paningkamot sa pagdumala sa yuta ug tubig nga dili lamang makatipig sa tubig ug makadugang sa produktibidad sa tanum apan makapauswag usab sa kalidad sa tubig ug mga serbisyo sa ekosistema," ingon ni Bayabil .
Ang Bayabil giubanan sa usa ka espesyal nga grupo sa mga tigdukiduki nga nahimutang sa tibuok estado lakip si Bruce Schaffer, propesor sa ecophysiology sa subtropical ug tropical horticultural crops isip co-principal investigator, ug Young Gu Her, assistant professor sa hydrology ug agricultural engineering gikan sa TREC. Ang pag-apil sa team gikan sa Gainesville ug Immokalee, matag usa, mao si Gerrit Hoogenboom, propesor ug UF Preeminent Scholar sa crop modeling, decision support systems, ug food security, ug Ioannis Ampatzidis, assistant professor of precision agriculture engineering gikan sa UF/IFAS Southwest Florida Research and Education Sentro. Dugang nga kolaborasyon magagikan sa United States Geological Survey (USGS) Earth Resources Observation and Science Center.
- Lourdes Rodriguez, Unibersidad sa Florida