Ang Departamento sa Agrikultura sa US nakahatag ug a lima ka tuig, $10 milyon nga grant ngadto sa North Carolina State University ug USDA-Agricultural Research Service aron manguna sa tibuok nasud nga paningkamot sa pagpanukiduki aron mapausbaw ang pagpadayon sa agrikultura, samtang giatubang ang dakong global nga hagit kon unsaon pagpakaon ang nagkadako nga populasyon sa kalibutan, pinaagi sa paggamit sa mga pananom nga tabon.
"Uban niini nga grant, atong pauswagon ang atong kasamtangan nga network sa mga tigdukiduki aron sa pagpahigayon sa mga koordinado nga mga eksperimento nga nagsuhid sa tanan nga mga paagi sa pagtabon sa mga tanum nga makapauswag sa yuta ug ganansya sa mga cash crops ug unya ang bag-ong kahibalo mahimong mga himan sa pagsuporta sa desisyon, o mga app, para sa mga mag-uuma,” miingon si Chris Reberg-Horton, usa ka propesor sa Crop and Soil Science ug kaubang lider sa research team. "Sa katapusan, gusto namon nga madugangan ang produksiyon sa pagkaon, makunhuran ang mga epekto sa kalikopan sa agrikultura ug tabangan ang mga mag-uuma sa pagpahiangay sa nagbag-o nga klima."
Ang grant gikan sa Agriculture and Food Research Initiative's bag-o Malungtarong Sistema sa Agrikultura Ang programa mag-usisa kon sa unsang paagi ang mga pananom nga gipatubo sa mga umahan ug mga estasyon sa panukiduki sa 23 ka estado makaapekto sa mga insekto, sagbot, paggamit sa tubig, lebel sa sustansya sa yuta ug sa katapusan ang abot sa dagkong mga pananom sama sa mais, gapas ug soybeans. Ang proyekto kauban nga gipangulohan ni Steven Mirsky, usa ka agro-ecologist sa USDA-Agricultural Research Service.
Ang cover crops mao ang mga tanum nga gipatubo aron mapanalipdan ang yuta gikan sa erosion samtang nagpalambo usab sa lebel sa sustansya sa yuta nga gigamit ug pagkunhod sa mga peste. Ang mga pananom nga tabon nga kasagarang gipatubo sa wala sa panahon naglakip sa rye, clover, winter peas ug mga labanos.
Ang kasamtangan ug halapad nga research network, nga gitawag Precision Sustainable Agriculture, molapad aron makolekta ang daghang mga tipo sa datos gikan sa daghang mga lokasyon, nga adunay lainlaing mga tipo sa yuta ug lainlaing mga klima, ingon ni Reberg-Horton, kinsa usa usab ka katabang nga direktor sa Center alang sa Environmental Farming Systems.
Ang interdisciplinary team nga naglakip sa crop experts, computer modelers ug social scientist gikan sa 36 ka mga institusyon, mag-research sa mga pangutana gikan sa unsa nga paagi ang cover crops makaapektar sa herbicide resistance ngadto sa unsa nga paagi ang lushness sa cover crop sa lain-laing mga bahin sa uma nakaapekto sa lebel sa nitrogen sa yuta.
Ang team mogamit sa labing bag-ong teknolohiya, sama sa autonomous data collection, cloud-based data platforms ug machine learning aron mapadali ang ilang proseso sa pagkadiskobre. Pananglitan, si Edgar Lobaton, usa ka associate professor sa NC State's Department of Electrical and Computer Engineering, mogamit sa iyang kahanas sa pagkat-on sa makina ug pagproseso sa signal aron pag-analisar sa mga datos nga nakolekta ug paghimo og mga algorithm aron matagna ang pagtugot sa hulaw ug kalig-on sa mga tanum. Ang ubang mga magtutudlo sa CALS, apil si Ramon Leon ug Alex Woodley, magtuon kung giunsa pag-apil sa mga pananom sa tabon ang nitrogen sa yuta ug makaapekto sa lebel sa sagbot.https://www.youtube.com/embed/m7S_VEhOFjE?feature=oembed&enablejsapi=1&origin=https%3A% 2F%2Fcals.ncsu.edu
Dugang pa sa pag-uswag sa siyentipikanhong pagsabot sa mga komplikadong mga butang nga naglibot sa mga benepisyo sa mga pananom nga tabon, ang team molugway sa maong kahibalo ngadto sa mga app aron sa pagtabang sa mga mag-uuma sa ilang mga proseso sa paghimog desisyon, si Reberg-Horton miingon. Ang mga pananom nga tabon dili usa ka sukod nga angay sa tanan nga solusyon, dugang niya. Depende sa lokal nga matang sa yuta, klima ug nag-una nga mga peste, ang app mahimong morekomendar ug lain-laing mga pananom sa tabon ug lain-laing mga opsyon sa pagdumala.
Ang team mohimo usab og mga kurso alang sa extension outreach ug classroom education aron mapadayon ang pagkaylap sa kahibalo nga ilang nadiskobrehan.
Ang tumong sa grant mao ang pagdugang sa pagsagop sa mga pananom nga tabon ug pagbag-o sa agrikultura ngadto sa mas mapaangay ug malungtarong sistema. Sa usa ka sayo nga pagtuon, nakita sa team nga ang mga pananom sa tabon nagdugang sa kalig-on sa wala damha nga paagi. Dugang pa sa pagkunhod sa run off - nga nagdugang sa gidaghanon sa kaumog nga gitipigan sa mga umahan ug nagpamenos sa gidaghanon sa mga sustansya nga moabut sa mga suba sa ubos sa suba - nagtabon sa mga tanum, ilabi na ang mga root ball, nga nagpaposible sa mga mag-uuma nga makatanom og sayo panahon sa talagsaon nga basa nga mga tubod. , ingon siya. Sa kasukwahi pinaagi sa pagkunhod sa run off, ang mga pananom sa tabon mahimo usab nga magpataas sa pagtugot sa hulaw sa mga tanum nga cash sa daghang mga kaso.
Naglaum usab si Reberg-Horton nga magtukod usa ka halapad nga network sa panukiduki nga mabuhi sa dugay nga paglabay sa lima ka tuig nga grant ug makatabang sa paghulma sa usa ka kultura sa daghang mga kolaborasyon sa panukiduki sa agrikultura.
"Karon ang tagsa-tagsa nga mga mag-uuma naghimo sa mga desisyon sa pagdumala sama sa kung motubo ba ang mga pananom, unsa nga mga matang ang itanom ug kanus-a kini patyon," miingon si Reberg-Horton. "Pinaagi sa pagkolekta sa datos sa among halapad nga network bahin sa kung unsang mga desisyon ang ilang gihimo ug kung giunsa ang epekto sa mga ani sa cash crop, mas dali kami makakat-on nga magkauban."
Chris Reberg-Horton, tuo, Girish Chowdhary, Ranveer Chandra, ug Steven Mirsky, wala, nagsusi sa usa ka autonomous agricultural data collection robot. Si Reberg-Horton ug Mirsky mga co-lider sa usa ka $10M nga grant gikan sa US Department of Agriculture aron mabag-o ang agrikultura. Litrato: North Carolina State University