Jose A. Egea1*, Manuel Caro2, Jesús García-Brunton2, Jesús Gambín 3, José Egea 1 ug David Ruiz 1*
- 1Fruit Breeding Group, Department of Plant Breeding, CEBAS-CSIC, Murcia, Spain
- 2Murcia Institute of Agri-Food Research and Development, Murcia, Spain
- 3ENAE Business School, Unibersidad sa Murcia, Murcia, Spain
Ang produksyon sa bato nga prutas adunay dakong importansya sa ekonomiya sa Espanya. Ang mga lokasyon sa pagpananom alang niining mga klase sa prutas (ie, peach, apricot, plum, ug sweet cherry) naglangkob sa lapad ug lainlain nga klima nga geograpikal nga mga lugar sa sulod sa nasud. Ang pagbag-o sa klima nagpatungha na ug pagtaas sa kasagaran nga temperatura nga adunay espesyal nga intensity sa pipila ka mga lugar sama sa mga Mediteranyo. Kini nga mga pagbag-o modala ngadto sa pagkunhod sa natipon nga katugnaw, nga mahimong adunay usa ka lawom nga epekto sa phenology sa Prunus Ang mga espisye sama sa mga prutas nga bato tungod sa, pananglitan, mga kalisud sa pagtabon sa mga kinahanglanon sa pagpabugnaw aron maputol ang endodormancy, ang mga panghitabo sa ulahing bahin sa katugnaw, o dili normal nga sayo nga taas nga temperatura. Ang tanan nga kini nga mga hinungdan mahimong grabe nga makaapekto sa produksiyon ug kalidad sa prutas ug busa makapukaw sa negatibo nga mga sangputanan gikan sa socio-economic nga punto sa panglantaw sa incumbent nga mga rehiyon. Busa, ang pag-ila sa kasamtangan nga mga dapit sa pagpananom sa mga termino sa agroclimatic variables (pananglitan, chill ug heat accumulation ug probabilities sa katugnaw ug sayo nga abnormal nga mga panghitabo sa kainit), base sa datos gikan sa 270 ka mga estasyon sa panahon sa milabay nga 20 ka tuig, gihimo niini nga buhat sa paghimo og impormasyon nga hulagway sa kasamtangan nga sitwasyon. Gawas pa, ang umaabot nga climatic projection gikan sa lain-laing global climate models (data nga nakuha gikan sa Meteorological State Agency of Spain—AEMET) hangtod sa 2065 para sa duha ka Representative Concentration Pathway scenario (ie, RCP4.5 ug RCP8.5) gianalisa usab. Gamit ang kasamtangan nga sitwasyon isip baseline ug pagkonsiderar sa umaabot nga mga senaryo, ang impormasyon sa kasamtangan ug umaabot nga adaptive nga kaangayan sa lain-laing mga espisye/kultivar ngadto sa lain-laing mga nagtubo nga mga lugar mahimong ipasabot. Kini nga impormasyon mahimong basehan sa usa ka himan sa pagsuporta sa desisyon aron sa pagtabang sa lain-laing mga stakeholders sa paghimo sa labing maayo nga mga desisyon mahitungod sa karon ug sa umaabot nga bato nga prutas o uban pang mga temperate species cultivation sa Spain.
Pasiuna
Ang Spain mao ang usa sa mga nag-unang kalibutan nga prodyuser sa mga prutas nga bato (ie, peach, apricot, plum, ug sweet cherry) nga adunay average nga tinuig nga produksiyon nga hapit 2 milyon nga tonelada. Ang pagpananom niini nga mga prutas adunay importante kaayo nga papel sa ekonomiya sa nasud, nga naglangkob sa mga 140,260 ka ektarya (FAOSTAT, 2019). Ang nag-unang nagtubo nga mga dapit sa Spain alang niini nga mga cultivars nahimutang sa mga dapit nga adunay lain-laing mga agroclimatic nga mga kinaiya: gikan sa mainit nga mga dapit sama sa Guadalquivir Valley ug usa ka dako nga bahin sa Mediteranyo nga dapit ngadto sa bugnaw nga mga dapit sama sa amihanang Extremadura, Ebro walog, ug sa pipila ka sulod nga mga dapit sa Mediteranyo nga dapit. (tan-awa Figure 1). Tungod kay kini nga mga tanum nanginahanglan igong katugnaw sa tingtugnaw aron maputol ang endodormancy aron malikayan ang mga problema sa produksiyon (Atkinson et al., 2013)Campoy et al., 2011b; Luedeling et al., 2011; Luedeling, 2012; Julian et al., 2007; Guo et al., 2015; 2019; Chmielewski et al., 2018), ug (iv) pagpili sa labing maayo nga mga pamaagi sa agrikultura ug mga teknolohiya aron makunhuran ang epekto sa pagbag-o sa klima (Campoy et al., 2010; Mahmood et al., 2018).
Mga kinahanglanon sa kabugnaw ug kainit (Fadón et al., 2020b) o lebel sa kadaot sa katugnaw (Miranda et al., 2005) sa kasamtangang gitikad nga mga espisye/kultivar mahimong iuban sa agroclimatic metrics sa lain-laing mga lugar aron makatukod og mga himan sa pagdesisyon nga makatabang sa mga prodyuser ug uban pang mga stakeholders sa pagdesinyo sa labing maayo nga produksyon ug mga palisiya sa ekonomiya alang sa medium ug long term. Anaa nga mga galamiton sa pagmodelo aron maproseso ang daghang serye sa klima ug phenological na nagsilbing basihan sa pagtukod sa nahisgutan nga mga himan sa desisyon (Luedeling, 2019; Luedeling et al., 2021; Miranda et al., 2021). Ang mga projection sa klima sa Mediterranean basin nagpadayag nga ang mga epekto sa pag-init sa kalibutan mahimong labi ka grabe sa kini nga lugar (Giorgi ug Lionello, 2008; MedECC, 2020; IPCC, 2021), busa ang mga lakang sa pagpaabut hinungdanon aron malikayan ang mga problema sa produksiyon sa umaabot, nga mahimong seryoso nga makaapekto sa ekonomiya sa pipila nga mga rehiyon sama sa gipresentar niini nga pagtuon (Olesen ug Bindi, 2002; Benmoussa et al., 2018).
Ang lainlaing mga pagtuon sa panukiduki nagtino sa negatibo nga impluwensya sa pag-init sa kalibutan sa paghimo sa mga temperate nga prutas ug mani sa lainlaing mga rehiyon sa tibuuk nga planeta. Ang mga nag-unang hinungdan mao ang pagkunhod sa katugnaw sa tingtugnaw bisan kung ang pagtaas sa peligro sa katugnaw tungod sa gipaabot nga pag-uswag sa pagpamulak ug pagpamulak gikonsiderar usab sa pipila nga mga pagtuon. Pananglitan, si Fernandez et al. gitagna ang pagkunhod sa katugnaw sa tingtugnaw nga gikinahanglan alang sa pagprodyus sa mga prutas sa Chile, nga adunay gipaabot nga negatibo nga mga epekto sa amihanang bahin sa nasud. Sa parehas nga oras, giplano nila ang hinungdanon nga pagkunhod sa mga kalagmitan sa katugnaw sa panahon sa labing katuohan nga panahon sa budburst alang sa mga punoan sa prutas nga madunot alang sa tanan nga gikonsiderar nga mga lugar (Fernandez et al., 2020); Lorite ug uban pa. nag-analisar sa mga panghitabo sama sa kakulang sa katugnaw sa tingtugnaw, risgo sa katugnaw, ug mainit nga mga kondisyon sa panahon sa pagpamiyuos sa Iberian Peninsula alang sa pipila ka mga kultivar sa almendras nga nagdugtong sa mga projection sa klima ug phenological nga impormasyon. Nakaplagan nila nga, sa kinatibuk-an (ug depende sa gikonsiderar nga cultivar), (i) ang kakulang sa katugnaw sa tingtugnaw mas makita sa baybayon sa Mediteranyo ug sa Walog sa Guadalquivir, (ii) ang mainit nga mga kondisyon sa panahon sa pagpamiyuos mahimong mas grabe sa Central Plateau ug Ebro Valley, ug (iii) ang risgo sa katugnaw mokunhod ngadto sa partikular nga mga dapit sa Northern Plateau ug Northern Hilly nga mga Dapit (Lorite et al., 2020). Benmoussa ug uban pa. giplanohan importante nga umaabot nga tingtugnaw chill reductions sa Tunisia nga kamahinungdanon makaapekto sa produksyon sa pipila ka mga prutas ug nuts. Pananglitan, alang sa labing pessimistic nga senaryo, ang mga low-chill nga almendras lamang ang mahimong mabuhi. Sa ubang mga senaryo, pipila ka mga pistachio ug peach cultivars mahimong mabuhi bisan sa taas nga termino alang sa North-Western nga bahin sa nasud (Benmoussa et al., 2020); Gikonsiderar ni Fraga ug Santos ang umaabot nga pagpabugnaw ug pagtipon sa kainit ug ang mga epekto niini sa pagprodyus sa lainlaing prutas sa Portugal. Giplanohan nila ang kusog nga pagkunhod sa pagbugnaw sa tingtugnaw nga labi ka grabe nga makaapekto sa kadaghanan nga mga rehiyon sa nasud. Ang amihanang mga dapit sa pagpananom sa mansanas ilabi na nga ma-expose sa chilling reduction. Giplano usab sa mga tagsulat ang pagtaas sa akumulasyon sa kainit, nga adunay mas taas nga epekto sa habagatang ug baybayon nga mga lugar sa nasud. Gipasiugda nila nga kini nga kamatuoran mahimo’g madugangan ang peligro sa kadaot sa katugnaw tungod sa pag-uswag sa mga yugto sa phenological (Rodríguez et al., 2019, 2021; Fraga ug Santos, 2021) mitandi sa kasamtangan nga sitwasyon sa produksyon nga mga dapit sa pipila ka mga temperate nga prutas sa Spain sa umaabot nga climate change scenario mahitungod sa chill accumulation. Gitagna nila ang hinungdanon nga pagkawala sa katugnaw sa pipila ka mga lugar (eg, South-East o Gualdalquivir area) bisan sa umaabot nga umaabot. Alang sa halayo nga umaabot (> 2070), kini nga mga tigsulat nag-ingon nga kung gikonsiderar ang karon nga nagtubo nga mga lugar, ang mga plum, almond, ug mga kultibado sa mansanas mahimong seryoso nga maapektuhan sa kakulang sa katugnaw (Rodríguez et al., 2019, 2021).
Niini nga pagtuon, among gisusi ang mga nag-unang agroclimatic nga mga variable nga may kalabutan sa pagpahiangay sa prutas sa bato sa lainlaing mga rehiyon sulod sa Espanya, lakip ang mga diin ang labing hinungdanon nga paggama sa mga prutas nga bato nahitabo gamit ang datos gikan sa 270 nga mga istasyon sa panahon sa panahon sa 2000-2020. Giubanan kini sa umaabot nga mga pagbanabana sa temperatura aron mabanabana ang ebolusyon sa katugnaw ug pagtipon sa kainit ug ang umaabot nga posibilidad sa katugnaw ug sayo nga dili normal nga mga panghitabo sa kainit kung itandi sa karon nga kahimtang. Kini nga impormasyon mahimong mapuslanon kaayo alang sa paghimo sa labing maayo nga mga desisyon nga may kalabutan sa pagpahimutang sa bag-ong mga prutasan, pagbalhin sa mga kasamtangan, o pagpili sa labing maayo nga mga kultivar aron makakuha og ganansya sa kadugayan.
Ang nag-unang kontribusyon sa niini nga pagtuon mao nga kita sa pag-analisar sa samang higayon lain-laing agroclimatic variables nga may kalabutan sa bato nga pagpahiangay sa prutas. Dili lamang ang pagtigum sa katugnaw aron matuman ang mga CR sama sa gihimo sa pagtuon ni Rodríguez ug uban pa. (2019, 2021) apan usab ang pagtipon sa kainit alang sa husto nga pagpamiyuos, mga risgo sa katugnaw, ug usa ka variable nga panagsa ra masukod sa literatura: ang kalagmitan sa dili normal nga mga panghitabo sa kainit sa tingtugnaw nga makapadako sa pagpagawas sa endodormancy nga adunay negatibo nga epekto sa produksiyon, kalidad, ug abot sa prutas, sama sa kaniadto. Naobserbahan sa mainit nga mga lugar sa miaging mga tuig. Gigamit namo ang datos gikan sa usa ka dasok kaayo nga network sa mga istasyon sa panahon nga naghatag og tukma nga metrics alang sa kasamtangan nga sitwasyon. Nagtutok kami sa kasamtangan nga mga lugar nga nagpatungha tungod kay ang mga desisyon bahin sa pagpahiangay sa pagpainit mahimo’g himuon sa mga lugar, diin ang angay nga mga teknolohiya ug kahibalo maayo nga nahusay. Sa ingon nga mga lugar, ang pagbalhin sa mga tanum makamugna ug dili maayo nga mga sangputanan sa socio-economic ug pagkunhod sa populasyon. Dugang pa, alang sa pag-ila sa kasamtangan nga sitwasyon, gigamit namo ang tinuod nga oras-oras nga mga temperatura imbes nga gibanabana, nga naghatag og mas tukma sa mga resulta kon itandi sa ubang mga pagtuon diin ang matag-oras nga temperatura gi-interpolate gikan sa adlaw-adlaw. Ang gigamit nga resolusyon (∼5 km) mas maayo kaysa sa ubang susama nga mga pagtuon sa Spain (Rodríguez et al., 2019, 2021; Lorite et al., 2020) ug makatabang sa paghimog mga desisyon bisan sa lokal nga lebel.
Mga Materyal ug Pamaagi
Climatic Data ug Agroclimatic Variables
Ang datos sa klima gikan sa 340 ka mga estasyon sa panahon nga nahimutang sa mga nag-unang bato nga nagprodyus og mga lugar sa Spain (tan-awa ang Figure 1) gigamit sa pagtimbang-timbang sa agroclimatic metrics. Ang datos naglangkob sa mga nag-unang kausaban sa klima, lakip ang mean, maximum, ug minimum temperature (°C), relative humidity (%), rainfall (mm), evapotranspiration (ETo, mm), ug solar radiation (W/m).2). Ang dili kompleto nga mga rekord ug mga isyu nakit-an sa pipila nga gikonsiderar nga mga istasyon. Human sa paggamit sa Espanyol nga regulasyon (UNE 500540, 2004), usa ka kataposang gidaghanon sa 270 ka estasyon ang gipili. Ang datos sa matag oras nga temperatura kompleto gawas sa walay sulod nga mga oras nga katumbas sa mga panghitabo sa pagmentinar nga wala mapuno tungod kay kini naglangkob sa usa ka gamay nga porsyento sa kinatibuk-an. Ang kasagarang oras-oras nga temperatura sa panahon nga 2000–2020 gigamit sa pagkalkulo sa mga nag-unang agroclimatic nga mga baryable, apil ang katugnaw ug kainit nga mga pagtipon ingon man ang mga kalagmitan sa posibleng makadaot nga katugnaw ug abnormal nga mga panghitabo sa kainit sa tingtugnaw. Ang gidaghanon sa kompleto nga mga tuig kada estasyon managlahi kada estasyon: gikan sa 5 ngadto sa 21 ka tuig (median = 20) depende sa estasyon.
Ang akumulasyon sa chill para sa matag season gikalkula gikan sa ika-1 sa Nobyembre hangtod sa ika-28 sa Pebrero sa sunod nga tuig. Utah (Richardson et al., 1974) ug Dynamic (Fishman et al., 1987) nga mga modelo gigamit sa paghimo niini nga kalkulasyon. Ang pagtipon sa init alang sa matag panahon gikalkulo gikan sa ika-1 sa Enero hangtod sa ika-8 sa Abril (mga 14 ka semana) gamit ang Richardson (Richardson et al., 1974) ug Anderson (Anderson et al., 1986) nga mga modelo, nga naghatag sa mga resulta sa nagtubo nga mga oras sa degree (GDHs). Ang mga kalagmitan sa katugnaw ug abnormal nga mga panghitabo sa kainit gikalkula kada semana sama sa mosunod: alang sa matag semana, usa ka frost nga panghitabo mahitabo kon ang temperatura mahulog ubos sa −1°C sulod sa labing menos tulo ka sunod-sunod nga mga oras. Unya, ang kalagmitan sa mga panghitabo sa katugnaw sa usa ka partikular nga semana gihubit ingon ang gidaghanon sa mga higayon nga ang semana adunay labing menos usa ka katugnaw nga panghitabo sa panahon sa pagtuon nga gibahin sa gidaghanon sa mga tuig nga gikonsiderar. Sa susama, ang dili normal nga panghitabo sa kainit mahitabo kung ang temperatura mosaka labaw sa 25 ° C sulod sa labing menos tulo ka sunod-sunod nga oras. Unya, ang kalagmitan sa mga panghitabo sa dili normal nga mga panghitabo sa kainit gikalkulo ingon nga gipatin-aw alang sa katugnaw nga mga panghitabo. Ang Semana 1 nagsugod sa ika-1 sa Enero. Alang sa mga panghitabo sa katugnaw, ang mga semana gikan sa 2 hangtod 10 giisip nga representante nga potensyal nga peligro nga mga semana. Ang unang mga semana sa range (ie, semana 2 ngadto sa semana 5–6) mao ang labing delikado sa init nga mga dapit, samtang ang uban (ie, semana 5–6 ngadto sa semana 10) mao ang mga kritikal sa bugnaw nga mga dapit. Alang sa dili normal nga mga panghitabo sa kainit, ang gikonsiderar nga panahon gikan sa semana 49 sa miaging tuig (sugod sa Disyembre) hangtod 8 (katapusan sa Pebrero) kung kini nga mga panghitabo makapadako sa sayo nga pagpagawas sa dormancy nga may kalabotan sa mga problema sa produksiyon sa ulahi.
Umaabot nga mga Situwasyon
Mahitungod sa umaabot nga mga senaryo, gigamit ang mga projection sa temperatura nga gikalkula sa Spanish State Meteorological Agency (AEMET). Naghimo ang AEMET sa bag-ohay nga mga tuig usa ka hugpong sa mga pakisayran nga gipaminusan ang mga projection sa pagbag-o sa klima sa Espanya bisan ang pagpadapat sa mga pamaagi sa pagpaubos sa istatistika sa mga output sa mga modelo sa klima sa kalibutan (GCMs) o paggamit sa kasayuran nga namugna sa mga dinamikong pamaagi sa pagpaubos pinaagi sa mga proyekto sa Europa o mga inisyatibo sa internasyonal. sama sa PRUDENCE, ENSEMBLES, ug EURO-CORDEX (Amblar-Francés et al., 2018). Niini nga pagtuon, gigamit namo ang giplano nga adlaw-adlaw nga temperatura (ie, maximum ug minimum) gamit ang statistical downscaling base sa artipisyal nga neural network. Gibana-bana kini isip usa ka angay nga pamaagi aron makahimo og mga projection sa klima sa karon ug sa umaabot nga mga senaryo sa Spain samtang gipaubos ang GCMs model biases (Hernanz et al., 2022a,b) sa usa ka grid nga 5 km nga resolusyon. Duha ka temporal nga kapunawpunawan ang gikonsiderar, nga mao, ang 2025–2045 (gihulagway sa 2035) ug 2045–2065 (gihulagway sa 2055) aron makahatag og mga resulta alang sa mubo ug kasarangang termino. Duha ka representante nga mga agianan sa konsentrasyon, ie, RCP4.5 ug RCP8.5, gikonsiderar (van Vuuren et al., 2011). Sa nota, onse ka GCM ang gigamit niini nga pagtuon (Table 1). Ang mga resulta gipresentar gamit ang usa ka kumparsa pamaagi (Semenov ug Stratonovitch, 2010; Wallach et al., 2018) diin ang kasagarang mga bili sa giplanohang metrics (eg, chill ug heat accumulation o probabilities) nga kalkulado sa tanang modelo gigamit sa sunod nga mga lakang. Ang matag oras nga temperatura aron makalkulo ang agroclimatic index gi-simulate gikan sa adlaw-adlaw gamit ang chillR package (Luedeling, 2019).
Table 1
TABLE 1. Listahan sa mga modelo sa klima sa kalibutan nga gigamit niini nga pagtuon.
Aron itandi ang mga agroclimatic variable sa karon ug sa umaabot nga mga senaryo, ang aktuwal nga mga lokasyon sa mga istasyon sa panahon gitandi sa ilang labing duol nga mga punto gikan sa grid. Ang maximum, minimum, ug mean nga mga gilay-on gikan sa weather stations ngadto sa ilang pinakaduol nga mga punto sa grid mao ang 3.87, 0.26, ug 2.14 km, matag usa. Sa tanan nga mga kaso (karon ug umaabot nga mga senaryo), usa ka interpolated nga lugar sa palibot sa gikonsiderar nga mga istasyon sa panahon (ie, dili molapas sa 50 km ang gilay-on gikan sa labing duol nga estasyon sa panahon) gikalkula gamit ang inverse distance weighting method.
Resulta
Pagtigum sa Chill
Ingon sa gipunting sa ibabaw, duha ka mga modelo ang gigamit sa pagkalkulo sa chill accumulation, nga mao, ang Utah (sa chill units) ug ang Dynamic nga modelo (sa mga bahin). Gamit ang mean values sa total accumulated chill sulod sa tibuok panahon para sa tanang estasyon, taas kaayo nga correlation ang nakit-an tali sa duha ka index (R2 = 0.95, Supplementary Figure 1). Busa, ang mga resulta gipresentar gamit ang usa lamang niini (mga bahin). Figure 2 nagpakita sa spatial patterns sa mean chill portions sa lain-laing gikonsiderar nga mga panahon. Sa kasamtangan nga sitwasyon, atong makita nga adunay daghang mga geograpikal nga mga lugar nga adunay taas nga pagtipon sa katugnaw (≥75 nga mga bahin), sama sa Walog sa Ebro, amihanang Extremadura, ug pipila ka mga interyor nga lugar sa Mediteranyo. Diha lamang sa Mediteranyo ug Guadalquivir Valley, ang mainit nga mga dapit nga adunay chill accumulation ubos sa 60 ka bahin (bisan ubos sa 50 sa pipila ka hilit nga mga dapit) makita. Ang umaabot nga mga senaryo nagpakita sa usa ka tin-aw nga pagkunhod sa natipon nga katugnaw sa mainit nga mga lugar, sa amihanang Extremadura ug pipila ka mga interior nga lugar sa Mediteranyo. Ang pagkunhod sa natipon nga katugnaw sa Ebro Valley mabuhat sa silangang bahin sa kana nga lugar, samtang ang interior magtigum ug hinungdanon nga katugnaw sa tingtugnaw bisan sa labing pessimistic nga senaryo (pananglitan, 2055_RCP8.5). Ang mga epekto sa pag-init sa kalibutan tungod sa pagkunhod sa katugnaw sa tingtugnaw mas grabe sa 2055_RCP8.5 nga senaryo sama sa gipaabut. Supplementary Tables 1-4 ipakita ang mean chill accumulation sa gikonsiderar nga panahon (Nobyembre 1 hangtod sa katapusan sa Pebrero) sa mga bahin para sa tanang lokasyon ug modelo sa matag gikonsiderar nga senaryo sa umaabot. Gipakita ang mean value sa mga output sa onse ka mga modelo, ingon man ang narehistro nga natigom nga chill para sa panahon nga 2000–2020 para sa mga katuyoan sa pagtandi.
Figure 2
I-drawing ang 2. Chill akumulasyon sa mga nag-unang bato produksyon nga mga dapit sa Spain alang sa kasamtangan nga sitwasyon (gibana-bana nga 2000-2020), duha ka panahon kapunawpunawan (2025-2045 ug 2045-2065) ug duha ka umaabot nga mga sitwasyon (RCP4.5 ug RCP8.5).
Aron masusi kung ang gipaabot nga pagkunhod sa akumulasyon sa katugnaw adunay parehas nga impluwensya sa mga lokasyon depende sa karon nga pagtipon sa katugnaw, usa ka klasipikasyon sa 270 nga mga istasyon sa panahon ang gihimo, nga gibahin kini sa mga termino sa mga mean natipon nga mga bahin sa karon nga senaryo: ubos nga akumulasyon (< 60 ka bahin, 34 ka estasyon), medium akumulasyon (tali sa 60 ug 80 ka bahin, 121 ka estasyon), ug taas nga akumulasyon (labaw sa 80 ka bahin, 115 ka estasyon). Figure 3 nagpakita sa mga boxplot sa natipon nga mga bahin sa matag senaryo para sa tulo ka matang sa mga lokasyon. Ang naobserbahan nga pagkunhod sa akumulasyon sa katugnaw sama sa gipaabut sumala sa matag senaryo. Sa mga termino sa mga kalainan sa median nga mga kantidad tali sa karon ug sa umaabot nga mga senaryo, daw ang tulo ka mga matang sa mga lokasyon nagpakita sa sama nga kinaiya (nga nagpasabot nga ang porsyento nga pagkawala mas taas sa ubos nga mga lugar nga natipon). Bisan pa, ang pagkaylap sa datos lahi kaayo. Ang ubos ug taas nga chill accumulation nga mga lugar nagpakita og mas ubos nga dispersion (uban ang pipila ka outlier sa ubos nga tumoy sa distribution) kay sa medium nga mga lugar, nga nagpakita sa mas taas nga dispersion apan walay outlier. Ang pag-analisa niini nga mga outlier alang sa taas nga chill accumulation nga mga lugar nagpadayag nga ang outlier alang sa tanan nga upat ka umaabot nga mga senaryo katumbas sa usa ka interior nga lokasyon sa Mediteranyo (Játiva). Alang sa mga lugar nga adunay gamay nga pagtipon sa katugnaw, ang outlier sa matag kaso (lakip ang karon nga senaryo) katumbas sa lokasyon sa baybayon sa Mediteranyo (Almería). Ang mga outlier alang sa taas nga katapusan sa pag-apod-apod sa mga lugar nga adunay gamay nga pagtipon sa katugnaw katumbas sa mga lokasyon sa interior sa Mediteranyo (ie, Montesa, Callosa de Sarriá, ug Murcia) bisan kung kini mahimo nga mga artifact tungod kay ang mga projection nagtagna nga mas daghang akumulasyon sa katugnaw sa umaabot kaysa sa karon. senaryo. Mahimo kini tungod sa posibleng kalainan sa klima tali sa aktuwal nga lokasyon sa mga estasyon sa panahon ug sa ilang labing duol nga punto sa grid alang sa umaabot nga mga projection.
Figure 3
I-drawing ang 3. Mga boxplot sa natigom nga chill sa tanang senaryo para sa ubos (<60 ka bahin), medium (tali sa 60 ug 80 ka bahin), ug taas (>80 ka bahin) nga chill accumulation stations, nga gipunting sa kasamtangang senaryo.
Pagtapok sa Kainit
Ang pagtipon sa kainit gikalkulo gamit ang duha ka modelo (ie, Richardson ug Anderson nga mga modelo) susama sa pagtigum sa chill. Ang usa ka taas nga correlation nakit-an usab tali sa mga sangputanan sa duha nga mga modelo (R2 = 0.998, Supplementary Figure 2). Busa, ang mga resulta gipresentar gamit lamang ang mga resulta sa modelo sa Anderson. Figure 4 nagpakita sa spatial patterns sa mean GDH sa lain-laing gikonsiderar nga mga panahon. Ang tanan nga mga senaryo bahin sa GDH ingon og kabaliktaran nga adunay kalabotan sa ilang katugbang nga mga senaryo sa pagtipon sa katugnaw (Figure 2). Ang mga lugar diin gamay ang pagtipon sa katugnaw karon adunay taas nga akumulasyon sa kainit ug vice-versa. Samtang nagkunhod ang akumulasyon sa katugnaw sa umaabot nga mga senaryo, ang pagtipon sa kainit proporsyonal nga pagtaas sa matag lugar. Pananglitan, ang Pearson correlation coefficient tali sa nawala nga chill accumulation ug ang nakuha nga heat accumulation alang sa kasamtangan ug 2055_RCP8.5 nga mga senaryo mao ang 0.68 (p-bili <1e-15).
Figure 4
I-drawing ang 4. Ang pagtipon sa kainit sa mga nag-unang lugar sa produksiyon sa bato sa Espanya alang sa karon nga kahimtang (gibana-bana nga 2000-2020), duha ka mga kapunawpunawan sa panahon (2025-2045 ug 2045-2065) ug duha nga mga senaryo sa umaabot (RCP4.5 ug RCP8.5)
Sama sa kaso sa chill accumulation, ang mga epekto sa pagtaas sa GDH mas grabe sa 2055_RCP8.5 nga senaryo sama sa gipaabot. Supplementary Tables 5-8 ipakita ang mean heat accumulation sa gikonsiderar nga panahon (1st January–8th April) sa GDH para sa tanang lokasyon ug modelo sa matag gikonsiderar nga senaryo. Gipakita ang mean value sa mga output sa onse ka mga modelo, ingon man ang narehistro nga natipon nga init para sa panahon nga 2000–2020 para sa mga katuyoan sa pagtandi.
Frost ug Abnormal nga mga Hitabo sa Kainit
Ang kalagmitan sa mga panghitabo sa katugnaw sama sa gihubit sa ibabaw gipakita sa Figure 5 pagtandi sa mga semana 2-10 alang sa kasamtangan ug 2035_RCP4.5 ug 2055_RCP8.5 nga mga senaryo (mga kalagmitan lamang ≥ 10%). Sa kasamtangan nga sitwasyon, ang mahinungdanon nga mga kalagmitan sa mga panghitabo sa katugnaw natala ilabina sa mga dapit sa Ebro Valley apan usab sa amihanang Extremadura ug sa sulod nga mga dapit sa Mediteranyo. Ang mga kalagmitan sa frost mikunhod gikan sa mga semana 2 ngadto sa 10 sama sa gipaabot, apan ang pipila ka partikular nga mga dapit sa Ebro Valley nagpakita gihapon ug dakong posibilidad sa katugnaw sa semana 10. Figure 5 mao ang labing malaumon (ie, 2035_RCP4.5) ug pessimistic (ie, 2055_RCP8.5), matag usa, sa mga termino sa pagtaas sa temperatura. Ang kalagmitan sa katugnaw nga mga panghitabo mawala gikan sa Extremadura ug mikunhod sa tanan nga mga dapit, samtang ang pagkunhod lamang sa mga dapit sa Ebro Valley ug pipila ka hilit nga mga dapit sa interyor Mediteranyo nagpakita kalagmitan sa ibabaw sa 10% bisan sa semana 10. Sama sa kasamtangan nga sitwasyon, katugnaw kalagmitan mikunhod gikan sa semana 2 hangtod 10. Talagsaon, ang 2035_RCP4.5 ug 2055_RCP8.5 nga mga senaryo nagpresentar sa parehas nga mga litrato sa termino sa posibilidad sa mga panghitabo sa katugnaw, nagpadayag nga ang Walog sa Ebro ug pipila ka mga lokasyon sa interior sa Mediteranyo moagi sa mga panghitabo sa katugnaw sa tanan nga gikonsiderar nga mga senaryo.
Figure 5
I-drawing ang 5. Ang kalagmitan sa katugnaw nga mga panghitabo sa nag-unang mga dapit sa produksyon sa bato sa Spain alang sa mga semana 2 ngadto sa 10 alang sa kasamtangan, 2035_RCP4.5 ug 2055_RCP8.5 nga mga sitwasyon.
Panaghisgot ug Panapos
Kini nga pagtuon misulay sa pag-ila sa mga nag-unang bato nga prutas nga nagpatunghag mga dapit sa Spain gamit ang makasaysayanong agroclimatic data (ilabi na ang temperatura) gikan sa 270 ka estasyon sa panahon nga mikaylap sa maong mga dapit ug itandi ang mga resulta sa umaabot nga mga projection sa duha ka panahon nga kapunawpunawan ug RCP scenario. Ang mga lugar nga gitun-an gipili base sa kamatuoran nga ang karon ug ang umaabot nga mga desisyon nga himuon bahin sa pag-ugmad sa mga prutas nga bato (ie, peach, apricot, plum, ug sweet cherry) ang panguna nga kuhaon sa sulod sa karon nga mga lugar nga nagpatungha, diin ang kahibalo ug Ang teknolohiya alang sa pagpatubo niini nga mga tanum lig-on nga na-install. Busa, kini nga pagtuon wala magpunting sa uban pang umaabot nga potensyal nga lokasyon alang sa pagtikad sa prutas nga bato.
Ang mga nag-unang nakalkula nga mga variable, ie, chill ug heat accumulation, nagpadayag nga ang gikonsiderar nga mga lugar medyo lainlain gikan sa agroclimatic nga punto sa pagtan-aw ug nga ang pagbag-o sa klima adunay hinungdanon nga epekto, labi na sa labing init nga mga lugar bisan sa medium nga termino. Ang mga modelo nga gigamit sa pagkalkulo sa bisan hain niini (ie, Utah ug Dynamic para sa chill ug Richardson ug Anderson alang sa heat accumulation) nagpakita ug taas kaayo nga correlations sama sa nakit-an kaniadto sa Ruiz ug uban pa. (2007, 2018).
Ang hinungdanon nga pagkunhod sa pagtipon sa katugnaw giplano sa tanan nga mga lugar, nga nahiuyon sa miaging mga pagtuon sa mga lugar sa Mediteranyo (Benmoussa et al., 2018, 2020; Rodríguez et al., 2019; Delgado et al., 2021; Fraga ug Santos, 2021). Ang pagkunhod sa akumulasyon sa katugnaw mahimong parehas sa hingpit nga mga kantidad sa tanan nga gitun-an nga mga rehiyon, apan ang labing init nga mga (ie, Mediteranyo nga lugar ug Guadalquivir Valley) mahimong labi nga maapektuhan sa mga termino sa pagkahaom sa pagtanum sa mga prutas nga bato tungod kay ang ilang kahimtang karon usa na ka limitasyon alang sa. daghang mga kultivar. Sa bugnaw nga mga lugar sama sa Ebro Valley ug Extremadura, ang pagkunhod sa akumulasyon sa katugnaw sa prinsipyo dili usa ka babag sa pagpadayon sa pag-ugmad, bisan kung sa pipila ka partikular nga bugnaw nga mga lugar sa Extremadura ug Mediteranyo, ang pagkunhod sa pagtipon sa katugnaw mahimong labi ka grabe kaysa sa ubang mga bugnaw nga lugar. Kini mao ang timan-an nga, sumala sa Figure 3, usa ka kalit nga pag-ubos sa pagtipon sa katugnaw tali sa karon nga kahimtang ug sa umaabot nga umaabot ang naobserbahan. Ang resolusyon sa gigamit nga grid, bisan kung maayo (∼5 km) mahimong hinungdan sa kini nga epekto. Ang uban nga posible nga mga tinubdan sa mga panagsumpaki nga mosangpot sa gipasobrahan nga mga kalainan tali sa giplano ug sa tinuod nga mga bili mahimong ang nahabilin nga GCM model biases nga dili hingpit nga maminusan sa panahon sa downscaling nga proseso, o ang kamatuoran nga kita nagtandi sa mga kalkulasyon nga gihimo uban sa tinuod nga oras-oras nga temperatura (ie, kasamtangan senaryo) ug mga kalkulasyon nga gihimo gamit ang idealized temperature curves nga nakuha gikan sa giplano nga adlaw-adlaw nga maximum ug minimum nga temperatura (Linvill, 1990) alang sa umaabot nga mga senaryo. Ang susamang kalit nga pag-ubos sa duol nga umaabot naobserbahan usab ni Rodríguez et al., nga nagtagna sa usa ka pagkunhod sa hangtod sa 30 nga makapabugnaw nga mga bahin sa panahon sa 2021–2050 sa pipila nga mga lokasyon sa Spain (Rodríguez et al., 2019), nga nahiuyon sa among mga resulta. Benmoussa ug uban pa. (2020), Delgado ug uban pa. (2021), Ug Fraga ug Santos (2021) nagtaho usab og kalit nga pagkunhod tali sa makasaysayanon ug umaabot nga mga senaryo sa Tunisia, Portugal, ug Asturias (North Spain), matag usa. Sama sa among kaso, kini nga mga pagtuon nagpakita usab nga wala’y hinungdanon nga mga kalainan alang sa natipon nga katugnaw nga makita sa umaabot nga umaabot bisan pa kung gikonsiderar ang RCP. Sukwahi sa akumulasyon sa katugnaw, ang pagtipon sa kainit mosaka sa tanang mga senaryo (ilabi na sa 2055_RCP8.5 sama sa gipaabot), ug ang ebolusyon niini sukwahi niini sa pagtigum sa katugnaw. Kini usab naobserbahan ni Fraga ug Santos (2021) alang sa Portugal.
Ang mga kalagmitan sa katugnaw ug abnormal nga mga panghitabo sa kainit sa mga semana diin kini importante nga makaapekto sa abot ug produksyon (pananglitan, ulahi nga katugnaw o abnormal nga mga panghitabo sa kainit sa wala pa ang endodormancy release) gikwenta usab. Alang sa karon nga senaryo, ang mga panghitabo sa katugnaw mas kanunay sa bugnaw nga mga lugar, sama sa gipaabut. Ang dili normal nga mga panghitabo sa kainit sa mahinungdanong mga semana gikonsentrar sa Mediteranyo nga lugar sa miaging mga tuig apan adunay gamay kaayo nga posibilidad. Ang umaabot nga pagbanabana alang niini nga mga variable nagpakita nga ang mga panghitabo sa katugnaw sa mga semana diin ang produksyon sa prutas nga bato mahimong maapektuhan (Miranda et al., 2005; Julian et al., 2007) mokunhod samtang nag-uswag ang siglo ug dili kaayo kanunay alang sa RCP8.5, nga nahiuyon sa nangaging mga pagtuon (Leolini et al., 2018). Bisan pa, ang pipila ka mga lugar sa Walog sa Ebro ug partikular nga mga lokasyon sa interior sa mga lugar sa Mediteranyo moagi gihapon sa daghang mga panghitabo sa katugnaw sulod sa mga semana nga nagdagan bisan sa labing init nga senaryo (ie, 2055_RCP8.5, Figure 5). Ang kahulugan sa usa ka katugnaw nga panghitabo sa termino sa temperatura ug oras sa pagkaladlad suod nga may kalabutan sa phenological nga yugto sa incumbent cultivar (Miranda et al., 2005). Tungod sa daghang lainlain nga posible nga mga kultivar sa prutas nga bato, gikan sa ubos kaayo hangtod sa taas kaayo nga CR, ug ang gidaghanon sa mga na-analisa nga lokasyon, gikan sa katugnaw hangtod sa init, ang pag-establisar sa partikular nga cultivar/lokasyon nga mga kahulugan sa frost nga panghitabo dili mahimo sa kini nga pagtuon tungod sa daghang gidaghanon sa impormasyon nga nalambigit. Kini nga mga matang sa pagtuon kasagarang gihimo gamit ang pipila ka mga lokasyon ug/o mga kultibado, sama sa gihimo ni Lorite ug uban pa. (2020) alang sa mga almendras sa Espanya, Fernandez ug uban pa. (2020) sa Chile, nga nagkuwenta sa kinaubsan nga temperatura ubos sa 0°C sa panahon sa pagpamulak sa labing representante nga deciduous fruit tree species nga gitikad sa matag usa sa siyam ka gikonsiderar nga mga dapit, o Parker ug uban pa. (2021) kinsa nagkonsiderar sa lain-laing mga temperatura ug phenological nga mga yugto alang sa tulo ka mga espisye (ie, almonds, avocado, ug oranges) apan naghimo usab sa usa ka kinatibuk-ang kinaiya sa lugar pinaagi sa pagkonsiderar sa tulo ka temperatura (0, -2, ug +2°C) ug exposure time. Ang among pagpili sa −1°C ug labing menos tulo ka sunud-sunod nga mga oras nagtumong sa pag-ila sa ebolusyon sa mga panghitabo sa katugnaw imbes nga mag-asoy sa piho nga kadaot sa partikular nga mga kultivar, nga magtuo nga lahi nga pagtuon. Kini nga kahulugan gisagop human makuha ang mga opinyon sa mga eksperto. Tungod sa lapad nga gidaghanon sa mga cultivars sa termino sa CR ug HR ug ang pagkalain-lain sa temperatura nga mga rehimen sa gikonsiderar nga mga dapit niini nga pagtuon, gipili namo kadtong mga semana (gikan sa 2 ngadto sa 10) diin ang tanan (o kadaghanan) nga mga kombinasyon sa cultivar / lokasyon mahimong delikado sa pag-agi sa katugnaw nga kadaot sumala sa ilang phenological nga yugto. Alang sa mga katuyoan sa paghimog desisyon, ang mga prodyuser kinahanglan nga mopili sa mapa nga labing haom sa ilang partikular nga kahimtang (ie, cultivar/lokasyon) aron mahimo ang labing maayo nga desisyon. Sa kinatibuk-an, ang mainit nga mga lugar ug/o ang sayo nga pagpamulak nga mga kultivar adunay kalabutan sa mga sayo nga semana sa gikonsiderar nga range, samtang ang mga bugnaw nga lugar ug/o ulahi nga pagpamulak nga mga kultivar adunay kalabotan sa ulahi nga mga semana sa giisip nga range. Ang dili normal nga mga panghitabo sa kainit sa tingtugnaw nga makapausbaw sa sayo nga pagpagawas sa endodormancy, nga negatibong makaapekto sa produksyon (Viti ug Monteleone, 1995; Rodrigo ug Herrero, 2002; Ladwig et al., 2019), madugangan ilabina sa Guadalquivir Valley, coastal Mediterranean areas, ug usab sa Extremadura ug pipila ka mga dapit sa Ebro Valley sa tunga-tunga o ulahing bahin sa Pebrero (Figure 6). Ang pag-ihap sa kini nga sukatan kasagaran wala gitumong sa literatura apan mahimong makapukaw sa hinungdanon nga mga isyu sa produksiyon sa mainit nga mga lugar sama sa naobserbahan sa bag-ohay nga mga tuig. Sa makausa pa, ang pag-set sa 25°C o pataas sulod sa labing menos tulo ka sunud-sunod nga mga oras aron ipasabot ang maong panghitabo tungod sa mga opinyon sa mga eksperto. Sama sa mga kalagmitan sa mga panghitabo sa katugnaw, gipili namo kadtong mga semana (gikan sa 49 ngadto sa 8) diin ang tanan (o kadaghanan) nga mga kombinasyon sa cultivar/lokasyon mahimong daling maapektuhan niini nga mga panghitabo sumala sa ilang phenological stage. Sa kinatibuk-an, ang mainit nga mga lugar ug/o ang sayo nga pagpamulak nga mga kultivar adunay kalabutan sa mga sayo nga semana sa gikonsiderar nga range, samtang ang mga bugnaw nga lugar ug/o ulahi nga pagpamulak nga mga kultivar adunay kalabotan sa ulahi nga mga semana sa giisip nga range.
Ang agroclimatic metrics nga gikalkulo niini nga pagtuon naghatag ug bililhong impormasyon para sa mga prodyuser sa pagpili sa pinakahaom nga mga cultivar sa matag lugar nga nagprodyus gikan sa adaptive nga punto sa panglantaw. Ang matag cultivar adunay iyang mga CR aron maputol ang endodormancy (Campoy et al., 2011b; Fadón et al., 2020b). Ang pagkunhod sa akumulasyon sa katugnaw sama sa giplano sa umaabot nga mga senaryo mahimo’g hinungdan nga ang mga gipatubo karon nga mga kultivar dili makatuman sa ilang CR sa pipila nga mga lugar, labi na sa mga lugar sa Mediteranyo ug Guadalquivir Valley, nga init na. Maglakip kini sa dili kompleto nga pagpagawas sa endodormancy nga makaapekto sa mga punoan sa prutas sa tulo ka nag-unang mga aspeto, nga mao, ang pag-agas sa mga putot sa bulak (ug sa ingon dili maayo nga pagpamulak), pagkalangan sa pagpamulak ug pagtubo, ug kakulang sa pagkaparehas sa duha ka mga proseso, nga mosangpot sa seryoso nga mga problema sa produktibo (Legave et al., 1983; Erez, 2000; Atkinson et al., 2013). Kining tanan makamugna ug importanteng kapildihan sa ekonomiya sa mga prodyuser. Niini nga konteksto, ang kahibalo bahin sa CR alang sa lain-laing mga kultivar hinungdanon bisan kung ang kasayuran nga magamit karon medyo nihit sa mga punoan sa prutas nga bato (Fadón et al., 2020b), lakip ang peach (Maulión et al., 2014), apricot (Ruiz et al., 2007), plum (Ruiz et al., 2018), ug tam-is nga cherry (Alburquerque et al., 2008).
Sa mainit nga mga lugar sama sa Mediteranyo ug Guadalquivir Valley, diin ang natipon nga katugnaw ubos sa 60 ka bahin sa karon nga kahimtang, ang sayo nga nagkahinog nga mga kultivar nga adunay CR tali sa 30 ug 60 nga mga bahin gipatubo. Ang katumanan sa CR alang niini nga mga kultivar mahimong mameligro sa tanan nga gisusi nga mga senaryo sa umaabot (Figure 2). Aron masiguro ang pagpahiangay nga pagkahaom sa lain-laing mga espisye/kultivar niini nga mga dapit, ang usa ka relokasyon mahimong gikinahanglan, ug pipila sa mga kultibado kinahanglan nga ibalhin ngadto sa sirado nga mga dapit (interior zones sa Mediteranyo nga dapit o ngadto sa Extremadura sa kaso sa Guadalquivir Valley) diin ang CR matuman bisan sa umaabot nga mga senaryo, ug ang mga risgo sa katugnaw gilauman nga mokunhod. Niini nga konteksto, ang pagpaila o pagpalambo sa mga kultivar nga adunay ubos kaayo nga CR nahimong usa ka mahinungdanong tumong nga pagatagdon sa mga programa sa pagpasanay sa mga incumbent nga mga espisye/kultivar, ilabina nga angayan sa mainit nga mga dapit diin ang kasamtangan nga pagpahiangay sa mga kultivar mameligro sa umaabot. mga senaryo. Kung dili, kini nga mga lugar dili makapadayon sa ilang mga produktibo ug pang-ekonomiya nga mga kalihokan nga may kalabotan sa produksiyon sa prutas nga bato. Gawas pa niini, mahimo usab nga magamit ang lain-laing mga pamaagi ug estratehiya sa agronomic aron maminusan ang pagkunhod sa pagtipon sa katugnaw sa kini nga mga lugar bisan sa lokal. Ang paggamit sa mga bio-stimulant aron mabuak ang endodormancy sa dili pa matuman ang CR o ang paggamit sa shading nets sa lain-laing mga yugto sa dormancy gihulagway na sa mainit nga mga lugar alang sa produksyon sa prutas nga bato (Gilreath ug Buchanan, 1981; Erez, 1987; Costa et al., 2004; Campoy et al., 2010; Petri et al., 2014), bisan pa nga ang dugang nga panukiduki ug pag-optimize kinahanglan nga himuon aron mahimo kini nga mga teknik nga labi ka epektibo ug mapauswag ang ilang sistematikong paggamit. Sa kasukwahi, sa labing bugnaw nga mga lugar nga nagprodyus sama sa Ebro Valley, amihanang Extremadura, ug pipila ka mga interior nga lokasyon sa lugar sa Mediteranyo, mas gamay nga mga panghitabo sa katugnaw ang gipaabut, nga mahimo’g magtugot sa mga nauna nga mga cultivars kaysa sa mga karon, nga makapalapad sa gidaghanon sa mga mabuhi nga mga cultivars ug, busa, ang tanyag sa merkado nga adunay positibo nga sangputanan sa ekonomiya alang sa lugar. Sa kinatibuk-an, sa tanan nga mga lugar nga nagprodyus, hinungdanon nga tagdon ang mga karon nga gipatubo nga mga kultivar ug analisa kung unsa ang naa sa sulud sa ilang katumanan sa CR aron ilisan o ibalhin sila o ipakilala ang mga pamaagi sa pagdumala nga gihulagway sa taas aron masiguro ang pagpahiangay sa bag-ong pagbag-o sa klima. mga senaryo.
Mahitungod sa akumulasyon sa kainit, ang umaabot nga mga senaryo nagtagna sa pagtaas sa kini nga variable sa tanan nga gikonsiderar nga mga lugar (Figure 4). Sa mainit ug intermediate nga mga lugar, kini nga variable dili ingon ka mahukmanon sama sa pagtipon sa katugnaw apan adunay kalabutan nga epekto sa phenology, nga nagpatunghag pag-uswag sa mga petsa sa pagpamulak ug sa ingon nagdugang ang potensyal nga peligro sa kadaot sa katugnaw (Mosedale et al., 2015; Unterberger et al., 2018; Ma et al., 2019). Ingon usa ka dugang nga punto, kini nga pag-uswag sa pagpamulak maglakip usab sa usa ka nagkahinog nga pag-uswag (Peñuelas ug Filella, 2001; Campoy et al., 2011b), nga kinahanglang tagdon sa mga prodyuser aron estratehikong ibutang ang ilang mga produkto sa mga merkado. Sa kasukwahi, sa bugnaw nga mga lugar, ang kakulang sa pagtipon sa kainit sa karon nga kahimtang makadaot sa pag-uswag sa phenological ug pagtubo sa prutas (Fadón et al., 2020a). Kini nga mga bugnaw nga lugar karon paboran sa gibanabana nga pagtaas sa akumulasyon sa init alang sa umaabot nga mga senaryo. Ingon sa gipakita sa Figure 6, ang dili normal nga mga panghitabo sa init mahimong mas kanunay sa umaabot nga mga senaryo sa mga petsa diin ang mga punoan sa prutas wala pa magpagawas sa endodormancy, ilabi na sa mainit nga mga dapit sama sa Guadalquivir Valley ug mga lokasyon sa Mediteranyo. Kini nga mga panghitabo mahimong adunay negatibo nga epekto kung ang CR adunay bahin nga natabonan (mga 60-70%), nga nag-aghat sa usa ka dili kompleto nga pagpagawas sa dormancy nga mahimo’g adunay kalabotan sa mga problema sa vegetative ug pagpamulak, nga adunay negatibo nga epekto sa set ug abot sa prutas (Rodrigo ug Herrero, 2002; Campoy et al., 2011a).
Sa bisan unsa nga kaso, ang mga pagbag-o sa mga rehimen sa katugnaw ug init nga pagtipon walay komon nga epekto sa tanan nga mga kultivar ug sa ilang mga lokasyon tungod kay ang pipila ka mga epekto sa kompensasyon mahimong mahitabo mahitungod sa balanse nga chill/heat accumulation sa termino sa endodormancy release o flowering date prediction (Si Papa et al., 2014). Gawas pa, ang agroclimatic nga kinaiya sa mga lokasyon sa usa ka lokal nga sukod mahimong magkinahanglan usa ka partikular nga pagkakalibrate sa datos tungod sa spatial heterogeneity (Lorite et al., 2020) sa paghimo sa labing maayo nga mga desisyon bahin sa labing maayo nga mga pagpili sa cultivar. Ang mga resulta nga gipresentar niini nga pagtuon mahimong mapuslanon dili lamang alang sa produksyon sa prutas nga bato kondili alang usab sa uban nga mga temperate nga prutas nga adunay dako nga importansya sa incumbent nga mga dapit, pananglitan, mga ubas sa La Rioja (Ebro Valley) o uban pa. Kini nga mga resulta mahimong basehan sa mga sistema sa pagsuporta sa desisyon aron matabangan ang mga prodyuser sa paghimo sa labing maayo nga estratehikong mga desisyon (pananglitan, pagpili sa cultivar, relokasyon, ug pagpatuman sa mga pamaagi sa pagdumala sa pagpaminus) sa medium ug taas nga termino.
Pahayag sa Pagkuha sa Data
Ang orihinal nga mga kontribusyon nga gipresentar sa pagtuon gilakip sa artikulo /Supplementary nga Materyal, ang dugang nga mga pangutana mahimong idirekta sa katugbang nga mga awtor.
Mga Awtor sa Kontribusyon
Ang MC, JG-B, JG, ug DR ang nanamkon ug nagdesinyo sa pagtuon. Gihatag sa MC ang agroclimatic data alang sa karon nga senaryo. Gihimo sa JAE ang mga kalkulasyon alang sa umaabot nga mga senaryo. Gisulat ni JAE ug DR ang panguna nga bahin sa manuskrito. Naghatag ang JE og kasayuran bahin sa teknikal nga mga aspeto sa agronomic. Gidumala ni JG ang proyekto sa kabag-ohan nga nagpundo niini nga panukiduki. Gibag-o sa tanang tagsulat ang dokumento ug giaprobahan ang gisumite nga bersyon.
pundo
Ang pinansyal nga suporta gihatag sa Spanish Ministry of Agriculture, Fishing and Food pinaagi sa Innovation Project "Adaptation of stone fruit sector to climate change" (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) ug sa PRIMA, usa ka programa nga gisuportahan ubos sa H2020, ang European Union's Framework programa alang sa panukiduki ug kabag-ohan (“AdaMedOr” nga proyekto; grant number PCI2020-112113 sa Spanish Ministry of Science and Innovation).
Panagbangi sa Interes
Gipahayag sa mga tigsulat nga ang pagpanukiduki gipahigayon sa wala'y bisan unsang komersyal o pinansyal nga relasyon nga mahimong gihulagway ingon nga usa ka posible nga panagbangi sa interes.
Mubo nga sulat sa Tigbasa
Ang tanan nga mga pag-angkon nga gipahayag sa kini nga artikulo kay sa mga tagsulat lamang ug dili kinahanglan nga nagrepresentar sa ilang mga kauban nga organisasyon, o sa mga publisher, mga editor ug mga reviewer. Ang bisan unsang produkto nga mahimong susihon sa kini nga artikulo, o pag-angkon nga mahimo sa tiggama niini, dili garantiya o gi-endorso sa magmamantala.
mga sakripisyo
Nagpasalamat kami sa tanang miyembro sa Spanish Operative Group "Adaptation of stone fruit sector to climate change" (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Basol Fruits, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar) sa ilang bililhong kontribusyon sa pagpalambo sa proyekto. Nagpasalamat kami sa AEMET alang sa datos nga anaa sa webpage niini (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
Supplementary nga Materyal
Ang Supplementary Material alang niini nga artikulo makita sa internet sa: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
Dugang nga Hulagway 1 | Ang korelasyon tali sa mean accumulated portions ug chill units para sa kasamtangang senaryo sa tanang weather stations.
Dugang nga Hulagway 2 | Ang korelasyon tali sa mean accumulated GDH para sa Anderson ug Richardson nga mga modelo para sa kasamtangang senaryo sa tanang weather stations.
mga pakisayran
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., ug Burgos, L. (2008). Mga kinahanglanon sa pagpabugnaw ug kainit sa mga tam-is nga cherry cultivars ug ang relasyon tali sa altitude ug sa kalagmitan sa pagtagbaw sa gikinahanglan nga chill. Kalibutan. Exp. Bot. 64, 162–170. doi: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., ug Rodríguez-Camino, E. (2018). Estratehiya alang sa paghimo sa mga proyekto sa pagbag-o sa klima nga nagpakaon sa komunidad sa epekto sa Espanya. Adv. Ang Sci. Si Res. 15, 217-230.
Anderson, JL, Richardson, EA, ug Kesner, CD (1986). Pag-validate sa chill unit ug flower bud phenology models para sa "Montmorency" sour cherry. Acta Hortic. 1986, 71–78. doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Atkinson, CJ, Brennan, RM, ug Jones, HG (2013). Ang pagkunhod sa katugnaw ug ang epekto niini sa temperate perennial nga mga tanum. Kalibutan. Exp. Bot. 91, 48–62. doi: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Ghrab, M., ug Luedeling, E. (2018). Ang pagbag-o sa klima naghulga sa sentral nga Tunisian nut orchards. Int. J. Biometeorol. 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H., Luedeling, E., Ghrab, M., ug Ben Mimoun, M. (2020). Ang grabe nga pagkunhod sa katugnaw sa tingtugnaw nakaapekto sa mga prutas ug nut sa Tunisia. Clim. Chan. 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Allderman, L., ug Egea, J. (2011a). Taas nga temperatura ug panahon sa pagpamunga sa ubos nga chill apricot 'Palsteyn'. Ngadto sa usa ka mas maayo nga pagsabut sa katugnaw ug kainit nga mga kinahanglanon nga katumanan. Ang Sci. Hortic. 129, 649–655. doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., ug Egea, J. (2011b). Dormancy sa temperate fruit trees sa usa ka global warming context: usa ka review. Ang Sci. Hortic. 130, 357–372. doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy, JA, Ruiz, D., ug Egea, J. (2010). Mga epekto sa shading ug thidiazuron+oil treatment sa dormancy breaking, blooming ug fruit set sa apricot sa init-winter nga klima. Ang Sci. Hortic. 125, 203–210. doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, ug Moryson, S. (2018). Ang pagbag-o sa klima ug ang katugnaw sa tingpamulak nadaot sa mga tam-is nga cherry sa Germany. Int. J. Biometeorol. 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., ug Lesins, G. (2011). Gitan-aw ug gisundog ang modelo sa ika-20 nga siglo Arctic temperature variability: canadian earth system model CanESM2. Atmos. Chem. Phys. Hisguti. 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C., Stassen, PJC, ug Mudzunga, J. (2004). Mga ahente sa pagbungkag sa kemikal alang sa industriya sa pome ug bato sa South Africa. Acta Hortic. 2004, 295–302. doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., ug Luedeling, E. (2021). Mga kinahanglanon sa klima sa panahon sa pagkatulog sa mga punoan sa mansanas gikan sa amihanan-kasadpang Espanya - Ang pag-init sa kalibutan mahimong maghulga sa pagtikad sa mga high-chill cultivars. Eur. J. Agron. 130:126374. doi: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Broccoli, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, ug uban pa. (2006). Ang GFDL's CM2 global combed climate models. bahin I: pormulasyon ug simulation nga mga kinaiya. J. Clim. 19, 643–674. doi: 10.1175/JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., ug uban pa. (2013). Mga projection sa pagbag-o sa klima gamit ang IPSL-CM5 Earth System Model: gikan sa CMIP3 ngadto sa CMIP5. Clim. Si Dyn. 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez, A. (1987). Pagkontrol sa kemikal sa budbreak. HortSensya 22, 1240-1243.
Erez, A. (2000). “Bud Dormancy; Phenomenon, Problema ug Solusyon sa Tropics ug Subtropics,” sa Temperate nga Prutas nga Tanum sa Mainit nga Klima, ed. A. Erez (Dordrecht: Springer), 17–48. doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E., Fernandez, E., Behn, H., ug Luedeling, E. (2020a). Usa ka konsepto nga gambalay alang sa tingtugnaw dormancy sa mga deciduous nga mga kahoy. Agronomiya 10:241. doi: 10.3390/agronomi10020241
Fadón, E., Herrera, S., Guerrero, BI, Guerra, ME, ug Rodrigo, J. (2020b). Mga kinahanglanon sa pagpabugnaw ug kainit sa temperate stone fruit trees (Prunus sp.). Agronomiya 10:409. doi: 10.3390/agronomi10030409
FAOSTAT (2019). Data sa pagkaon ug agrikultura. Roma: FAO.
Fernandez, E., Whitney, C., Cuneo, IF, ug Luedeling, E. (2020). Mga palaaboton sa pagkunhod sa katugnaw sa tingtugnaw alang sa pagprodyus sa mga prutas sa Chile sa tibuok ika-21 nga siglo. Clim. Chan. 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
Fishman, S., Erez, A., ug Couvillon, GA (1987). Ang pagsalig sa temperatura sa pagkaguba sa dormancy sa mga tanum: pagtuki sa matematika sa usa ka modelo nga duha ka lakang nga naglambigit sa usa ka pagbalhin sa kooperatiba. J. Teor. Biol. 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga, H., ug Santos, JA (2021). Pag-assess sa mga epekto sa pagbag-o sa klima sa pagpabugnaw ug pagpugos alang sa nag-unang presko nga prutas nga rehiyon sa portugal. Atubangan. Tanum nga Sci. 12:1263. doi: 10.3389/fpls.2021.689121
Gilreath, PR, ug Buchanan, DW (1981). Floral ug vegetative bud development sa "Sungold" ug "Sunlite" nectarine nga naimpluwensyahan sa evaporative cooling pinaagi sa overhead sprinkling atol sa pagpahulay. Si J. Am. Si Soc. Hortic. Ang Sci. 106, 321-324.
Giorgetta, MA, Jungclaus, J., Reick, CH, Legutke, S., Bader, J., Böttinger, M., et al. (2013). Mga kausaban sa klima ug carbon cycle gikan sa 1850 ngadto sa 2100 sa mga simulation sa MPI-ESM alang sa Coupled Model Intercomparison Project nga hugna 5. J. Adv. Modelo. Yuta Syst. 5, 572–597. doi: 10.1002/jame.20038
Giorgi, F., ug Lionello, P. (2008). Mga pagbanabana sa pagbag-o sa klima alang sa rehiyon sa Mediteranyo. Glob. Planeta. Chan. 63, 90–104. doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., ug Luedeling, E. (2015). Mga tubag sa spring phenology sa temperate zone trees sa climate warming: usa ka case study sa apricot flowering sa China. Agric. Kay. Meteorol. 201, 1–7. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
Guo, L., Wang, J., Li, M., Liu, L., Xu, J., Cheng, J., ug uban pa. (2019). Ang mga margin sa pag-apod-apod isip natural nga mga laboratoryo aron mahibal-an ang mga tubag sa pagpamulak sa mga espisye sa pag-init sa klima ug mga implikasyon sa peligro sa katugnaw. Agric. Kay. Meteorol. 268, 299–307. doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, Sivakumar, MVK, ug Prueger, JH (eds) (2019). Agroclimatology: Pagdugtong sa Agrikultura sa Klima. 1st ed. Madison: American Society of Agronomi.
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., Ramos-Calzado, P., Pastor-Saavedra, MA, ug Rodríguez-Camino, E. (2022a). Pag-evaluate sa mga pamaagi sa pagpaubos sa istatistika alang sa mga projection sa pagbag-o sa klima sa Espanya: karon nga mga kahimtang nga adunay hingpit nga mga prediktor. Int. J. Climatol. 42, 762–776. doi: 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., ug Rodríguez-Camino, E. (2022b). Pagtimbang-timbang sa mga pamaagi sa pagpaubos sa istatistika alang sa mga projection sa pagbag-o sa klima sa Espanya: Mga kondisyon sa umaabot nga adunay pseudo nga kamatuoran (eksperimento sa pagbalhin). Int. J. Climatol. 2022:7464. doi: 10.1002/joc.7464
IPCC (2021). Pagbag-o sa Klima 2021: Ang Basihan sa Pisikal nga Agham. Kontribusyon sa Working Group I sa Ika-unom nga Assessment Report sa Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press.
Ji, D., Wang, L., Feng, J., Wu, Q., Cheng, H., Zhang, Q., ug uban pa. (2014). Deskripsyon ug sukaranan nga ebalwasyon sa Beijing Normal University Earth System Model (BNU-ESM) nga bersyon 1. Geosci. Model nga Dev. 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
Julian, C., Herrero, M., ug Rodrigo, J. (2007). Ang pagkahulog sa putot sa bulak ug pagkadaot sa pre-blossom frost sa apricot (Prunus armeniaca L.). J. Appl. Bot. Pagkaon Qual. 81, 21-25.
Ladwig, LM, Chandler, JL, Guiden, PW, ug Henn, JJ (2019). Ang grabe nga kainit sa tingtugnaw nga panghitabo hinungdan sa talagsaon nga sayo nga pagbuto sa mga putot alang sa daghang mga kahoy nga espisye. Ecosfera 10:e02542. doi: 10.1002/ecs2.2542
Legave, JM, Garcia, G., ug Marco, F. (1983). Ang pipila ka mga deskriptibo nga aspeto sa proseso sa pagtulo sa mga putot sa bulak, o mga batan-ong bulak nga naobserbahan sa punoan sa apricot sa habagatan sa France. Acta Hortic. 1983, 75–84. doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., ug Bindi, M. (2018). Ang katugnaw sa ulahing bahin sa tingpamulak makaapekto sa umaabot nga pag-apod-apod sa ubas sa Europe. Mga Pananom Res. 222, 197–208. doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
Linvill, DE (1990). Pagkalkula sa mga oras sa pagpabugnaw ug mga yunit sa katugnaw gikan sa adlaw-adlaw nga maximum ug minimum nga mga obserbasyon sa temperatura. HortSensya 25, 14-16.
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020). Ang papel sa phenology sa mga epekto sa pagbag-o sa klima ug mga estratehiya sa pagpahiangay alang sa mga tanum nga kahoy: usa ka pagtuon sa kaso sa mga prutasan sa almond sa Habagatang Europa. Agric. Kay. Meteorol. 294:108142. doi: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling, E. (2012). Ang mga epekto sa pagbag-o sa klima sa katugnaw sa tingtugnaw alang sa temperate nga prutas ug produksyon sa nut: usa ka pagrepaso. Ang Sci. Hortic. 144, 218–229. doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
Luedeling, E. (2019). chillR: mga pamaagi sa estadistika alang sa pag-analisa sa phenology sa temperate nga mga punoan sa prutas. R Package Bersyon 0.70.21.
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, ug Brown, PH (2011). Ang pagbag-o sa klima makaapekto sa katugnaw sa tingtugnaw alang sa kasarangan nga prutas ug mga punoan sa nut. PLOS One 6: e20155. doi: 10.1371 / journal.pone.0020155
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., ug Urbach, C. (2021). PhenoFlex – usa ka hiniusa nga modelo aron matagna ang spring phenology sa kasarangan nga mga punoan sa prutas. Agric. Kay. Meteorol. 307:108491. doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., ug Berninger, F. (2019). Nagkalainlain nga mga uso sa peligro sa kadaot sa katugnaw sa tingpamulak sa mga kahoy sa Europe nga adunay bag-o nga pag-init. Glob. Chan. Biol. 25, 351–360. doi: 10.1111/gcb.14479
Mahmood, A., Hu, Y., Tanny, J., ug Asante, EA (2018). Mga epekto sa shading ug insect-proof screen sa crop microclimate ug produksyon: usa ka pagrepaso sa bag-o nga mga pag-uswag. Ang Sci. Hortic. 241, 241–251. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L., Prunello, M., Monti, LL, Daorden, ME, et al. (2014). Pagtandi sa mga pamaagi alang sa pagbanabana sa chilling ug kainit nga mga kinahanglanon sa nectarine ug peach genotypes alang sa pagpamiyuos. Ang Sci. Hortic. 177, 112–117. doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020). Klima ug Kausaban sa Kalikopan sa Mediterranean Basin – Kasamtangang Sitwasyon ug Mga Risgo alang sa Umaabot nga Unang Mediterranean Assessment Report. Marseille: MedECC. doi: 10.5281/zenodo.4768833
Miranda, C., Santesteban, LG, ug Royo, JB (2005). Pagkalainlain sa relasyon tali sa temperatura sa katugnaw ug lebel sa kadaot alang sa pipila nga gitanom nga prunus species. HortSensya 40, 357–361. doi: 10.21273/HORTSCI.40.2.357
Miranda, C., Urrestarazu, J., ug Santesteban, LG (2021). fruclimadapt: Usa ka R package alang sa climate adaptation assessment sa temperate fruit species. Comput. Elektron. Agric. 180:105879. doi: 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale, JR, Wilson, RJ, ug Maclean, IMD (2015). Pagbag-o sa klima ug pagkaladlad sa tanum sa dili maayo nga panahon: mga pagbag-o sa peligro sa katugnaw ug kahimtang sa pagpamulak sa ubas. PLOS One 10: e0141218. doi: 10.1371 / journal.pone.0141218
Olesen, JE, ug Bindi, M. (2002). Mga sangputanan sa pagbag-o sa klima alang sa produktibo sa agrikultura sa Europa, paggamit sa yuta ug palisiya. Eur. J. Agron. 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
Parker, L., Pathak, T., ug Ostoja, S. (2021). Ang pagbag-o sa klima nagpamenos sa pagkaladlad sa katugnaw alang sa tag-as nga bili sa mga tanom nga prutasan sa California. Ang Sci. Kinatibuk-ang Kalibotan. 762:143971. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Peñuelas, J., ug Filella, I. (2001). Mga tubag sa nag-init nga kalibutan. Science 294, 793-795. doi: 10.1126 / science.1066860
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC, ug Haverroth, FJ (2014). Chemical induction sa budbreak: bag-ong henerasyon nga mga produkto aron ilisan ang hydrogen cyanamide. Acta Hortic. 2014, 159–166. doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
Pope, KS, Da Silva, D., Brown, PH, ug DeJong, TM (2014). Usa ka biologically based nga pamaagi sa pagmodelo sa spring phenology sa mga temperate deciduous nga mga kahoy. Agric. Kay. Meteorol. 198, 15–23. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
Richardson, EA, Seeley, SD, ug Walker, DR (1974). Usa ka modelo alang sa pagbanabana sa pagkompleto sa pahulay alang sa "Redhaven" ug "Elberta" nga mga punoan sa peach. HortSensya 9, 331-332.
Rodrigo, J., ug Herrero, M. (2002). Ang mga epekto sa pre-blossom nga temperatura sa paglambo sa bulak ug prutas nga gibutang sa apricot. Ang Sci. Hortic. 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Centeno, A., ug Ruiz-Ramos, M. (2021). Ang pag-uswag sa mga temperate nga klase sa punoan sa prutas sa Espanya ubos sa pagbag-o sa klima sumala sa pagpabugnaw nga akumulasyon. Agric. Si Syst. 186:102961. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102961
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Sánchez, E., Centeno, A., Gómara, I., Dosio, A., et al. (2019). Ang makapabugnaw nga panagtigum sa mga punoan sa prutas sa Espanya ubos sa pagbag-o sa klima. Si Nat. Mga Peligro sa Yuta Syst. Ang Sci. 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, ug Egea, J. (2007). Mga kinahanglanon sa pagpabugnaw ug kainit sa mga apricot cultivars alang sa pagpamulak. Kalibutan. Exp. Bot. 61, 254–263. doi: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
CrossRef Full Text | Google Scholar
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, ug Campoy, JA (2018). Mga kinahanglanon sa pagpabugnaw ug kainit sa Japanese plum cultivars alang sa pagpamulak. Ang Sci. Hortic. 242, 164–169. doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011). Mga epekto sa mga tropikal nga bagyo sa transportasyon sa init sa dagat sa usa ka taas nga resolusyon nga giubanan sa kinatibuk-ang modelo sa sirkulasyon. J. Clim. 24, 4368–4384. doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
Semenov, MA, ug Stratonovitch, P. (2010). Paggamit sa multi-model ensembles gikan sa global climate models para sa assessment sa climate change impacts. Clim. Si Res. 41, 1–14. doi: 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004). Mga network sa awtomatikong istasyon sa panahon: Giya alang sa pag-validate sa datos sa panahon gikan sa mga network sa istasyon. Madrid: AENOR
Unterberger, C., Brunner, L., Nabernegg, S., Steininger, KW, Steiner, AK, Stabentheiner, E., et al. (2018). Ang risgo sa katugnaw sa tingpamulak alang sa produksyon sa mansanas sa rehiyon ubos sa mas init nga klima. PLOS One 13: e0200201. doi: 10.1371 / journal.pone.0200201
van Vuuren, DP, Edmonds, J., Kainuma, M., Riahi, K., Thomson, A., Hibbard, K., et al. (2011). Ang representante nga mga agianan sa konsentrasyon: usa ka kinatibuk-ang pagtan-aw. Clim. Chan. 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
Viti, R., ug Monteleone, P. (1995). Taas nga temperatura nga impluwensya sa presensya sa mga anomaliya sa bulak sa duha ka klase sa apricot nga gihulagway sa lainlaing produktibo. Acta Hortic. 1995, 283–290. doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin, EM, Dianskii, NA, ug Gusev, AV (2010). Pag-simulate sa karon nga klima gamit ang INMCM4.0 nga kauban nga modelo sa atmospheric ug oceanic general circulations. Izv. Atmosp. Dagat. Phys. 46, 414–431. doi: 10.1134 / S000143381004002X
Wallach, D., Martre, P., Liu, B., Asseng, S., Ewert, F., Thorburn, PJ, et al. (2018). Ang mga multimodel nga ensemble nagpauswag sa mga panagna sa mga interaksyon sa pagdumala sa tanum-kalibotan. Glob. Chan. Biol. 24, 5072–5083. doi: 10.1111/gcb.14411
Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., et al. (2011). MIROC-ESM 2010: paghulagway sa modelo ug sukaranan nga mga resulta sa mga eksperimento sa CMIP5-20c3m. Geosci. Model nga Dev. 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
Wu, T., Kanta, L., Li, W., Wang, Z., Zhang, H., Xin, X., ug uban pa. (2014). Usa ka kinatibuk-ang pagtan-aw sa BCC climate system model development ug aplikasyon alang sa climate change studies. J. Meteorol. Si Res. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
Yukimoto, S., Adachi, Y., Hosaka, M., Sakami, T., Yoshimura, H., Hirabara, M., et al. (2012). Usa ka bag-ong modelo sa klima sa kalibutan sa meteorological research institute: MRI-CGCM3 — Model Deskripsyon ug Basic Performance. J. Meteorol. Si Soc. Si Jpn. Ser II 90, 23–64. doi: 10.2151/jmsj.2012-A02
keywords: Prunus, bato nga prutas, adaptation, chill accumulation, phenology, frost risk, varietal choice, agroclimatic metrics
Citation: Egea JA, Caro M, García-Brunton J, Gambín J, Egea J ug Ruiz D (2022) Agroclimatic Metrics para sa Panguna nga Stone Fruit Producing Areas sa Spain sa Current and Future Climate Change Scenario: Implikasyon Gikan sa Adaptive Point of View. Atubangan. Tanum nga Sci. 13:842628. doi: 10.3389/fpls.2022.842628
Nadawat: 23 Disyembre 2021; Gidawat: 02 Mayo 2022;
Gipatik: 08 Hunyo 2022.
Giusab sa:Hisayo Yamane, Kyoto University, Japan
Review sa:Liang Guo, Northwest A&F University, China
Kirti Rajagopalan, Washington State University, Estados Unidos
Copyright © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea ug Ruiz. Kini usa ka open-access nga artikulo nga gipang-apod-apod ubos sa mga termino sa Creative Commons Attribution License (CC BY). Ang paggamit, pag-apud-apod o pagsanay sa ubang mga forum gitugutan, kung ang mga orihinal nga awtor (s) ug ang tag-iya sa kredito (mga kredito) kredito ug nga ang orihinal nga publikasyon niini nga magasin gitumbok, sumala sa gidawat nga akademikong praktika. Walay paggamit, pag-apud-apod o pagsanay ang gitugutan nga wala mosunod sa mga termino.
* Kasulatan: Jose A. Egea, jaegea@cebas.csic.es; David Ruiz, druiz@cebas.csic.es
Usa ka gigikanan: https://www.frontiersin.org